上个月，比利时鲍杜安国王基金会将享有盛誉的鲁瑟统计学奖授予特拉维夫大学统计与运筹学系的Yoav Benjamini教授、Daniel Yekutieli教授和Ruth Heller教授，以表彰他们在假发现率（False Discovery Rate, FDR）领域的开创性研究。这一百万美元的奖项被设立为不包括数学学科的“诺贝尔奖”等同物，旨在表彰在统计学领域对科学和社会产生深远影响的杰出贡献。
颁奖典礼在鲁汶天主教大学举行。Benjamini教授在颁奖典礼上发表讲话，强调科学作为连接社会的桥梁的重要性。他呼吁维护科学合作，并保护科学免受政治干扰。他还分享了一位家族朋友Carmel Gat遭受哈马斯残酷绑架和谋杀的故事，并提及当前支持释放人质和结束战争的抗议活动。
该奖项授予这三位研究者，表彰他们开发的FDR方法，该方法能够在扫描大量实验结果时识别有意义的发现，同时限制假发现的数量。在其开创性的论文中，Yoav Benjamini教授和已故的Yosef Hochberg教授提出了假发现率标准，并用数学形式表达这一概念，提出了一种在保持期望FDR的同时最大化发现数量的方法。尽管最初与当时的主流标准相冲突，这篇论文在多年间未能发表，但如今已成为科学领域被引用次数最多的论文之一。Yekutieli教授和Heller教授作为Benjamini教授的学生，独立或合作地继续推进并扩展FDR方法学。他们的研究将Benjamini-Hochberg FDR方法的适用性扩展到基因组学和神经科学等领域，并提出了评估科学发现可重复性的新方法。
Yoav Benjamini教授评论道：“FDR的想法起源于医学研究人员需要检查大量因素以判断治疗成功的需求。然而，在统计学中，一旦一种新方法在某一研究领域建立起来，其影响就可能扩展到其他领域。实际上，FDR方法如今被广泛应用于各种领域，例如基因组学——分析与特定疾病相关的数万个遗传标记的关系；神经科学——测试在执行某些任务（如面部识别）时大脑的哪些区域被激活；农业、经济学、行为科学、天文学等。这些领域的共同点在于需要扫描海量数据中的大量可能结果以识别重要发现。”
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