从左到右：Ruth Heller教授，Yoav Benjamini教授和Daniel Yekutieli教授
鲍杜安国王基金会将享有盛誉的鲁塞乌统计学奖授予特拉维夫大学统计与运筹学系的Yoav Benjamini教授、Daniel Yekutieli教授和Ruth Heller教授，以表彰他们在控制虚假发现率 (FDR) 方面的开创性工作。该奖项为两年一次，奖金为100万美元，始于2022年，并在偶数年颁发，旨在表彰对社会产生深远影响的杰出统计学研究创新。
今年的获奖者因其工作而获得该奖，他们的研究使得在扫描大量实验结果时，可以选择真实发现，同时限制虚假发现的数量。在他们的开创性论文中，Yoav Benjamini教授和已故的Yosef Hochberg教授首次提出了虚假发现率（FDR）的标准，将其数学化，并提出了一种在保持理想FDR的情况下最大化发现数量的方法。当时，这篇论文与当时广为接受的标准相冲突，因此其发表被推迟了多年。然而，今天它已成为科学界被引用次数最多的论文之一。
Benjamini教授的学生Yekutieli教授和Heller教授继续沿着他的脚步，分别和共同为FDR理论带来了更多创新。他们的工作使得Benjamini-Hochberg方法的应用扩展到原始论文之外，并应用于基因组学和神经科学中的挑战，同时提出了评估科学发现可重复性的方法。
Yoav Benjamini教授表示：“FDR的概念源于医学研究的需要，特别是那些研究大量成功参数以评估新疗法的研究。然而，在统计学中，一个研究领域中确立的新方法也会影响到其他领域。今天，FDR方法被应用于许多不同的领域，如基因组学——研究人员在此领域中调查数万个与某些疾病相关的遗传指标；神经科学——研究人员寻找大脑中在特定任务（如面部识别）下被激活的部分；以及农业、经济学、行为科学、天文学等。所有这些领域都面临着扫描海量可能结果并最终在数据山中找到真实发现的需求。
我很高兴我们的研究得到了认可。赢得鲁塞乌奖是一个长期过程的结果，这一过程在以色列的沃土上播种和培育了多年，最终成长为全球科学的一部分。我希望即使在以色列和该地区的这些艰难时刻，我们的社会也能允许学术界维持一个开放和健康的环境，促使科学继续发展，造福于全人类，不受边界的限制。
—— Yoav Benjamini 教授
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